亚马逊低成本AI芯片吸引企业客户，价格较英伟达H100低80%
N.R. Finch
便宜八成，到底便宜在哪？
据The Information报道，亚马逊Inferentia2和第二代Trainium在推理工作负载（让已训练好的AI模型回答问题、生成内容的环节）上的使用成本，比英伟达H100低约80%。
这意味着→ 同样跑一个AI客服或风控模型，企业在亚马逊芯片上的算力账单可能只有英伟达方案的五分之一。
用大白话说＝ 训练AI像造车，推理像开车——企业日常"开车"的油钱，亚马逊喊出了打两折的价格。
谁已经在试用？
爱尔兰咨询机构Co Driver Labs顾问Piatek透露，一家保险公司因监管要求必须在自有数据中心运行AI，此前用英伟达芯片，现已对亚马逊芯片完成初步测试并获得积极结果。
该公司随后向AWS询问能否通过Outposts（亚马逊把云服务器搬进客户机房的产品）部署Inferentia，但亚马逊回复称芯片尚未准备好在Outposts中测试。
Piatek称："即使成本是云上的两倍，他们也会继续用AWS芯片留在本地。"这反映出企业对本地部署的刚需，甚至超过了对价格的敏感度。
亚马逊想把芯片卖到云外面？
AWS销售人员近期已与AT&T等客户就通过Outposts租用AI芯片进行探索性洽谈；亚马逊还与企业讨论了直接出售芯片用于自建数据中心的可能性。
CEO安迪·贾西在今年4月股东信中提及可能在AWS之外卖芯片后，客户兴趣明显上升。
去年12月推出的"AWS AI Factories"已允许客户将Trainium与英伟达芯片组合部署于自有数据中心；贾西披露Trainium芯片的未履行合同规模约达2250亿美元。
为什么企业不只用英伟达？
Cognizant云与基础设施服务负责人Kumaresan指出："AI需求增长速度超过了可用计算能力，这促使人们对单一供应商GPU策略之外的方案产生浓厚兴趣。"
他强调Trainium和Inferentia被视为"可信赖的生产级选项"，而非GPU短缺时的临时替代。
这意味着→ 企业的动机不只是省钱，更是怕买不到算力——供应紧张正在打破英伟达的独占格局。
现在还差什么？
云架构咨询公司Rhythmic Technologies CEO Daniluk表示，其客户虽已讨论替代方案，但仍处于非常早期的探索阶段。
核心顾虑：运行亚马逊芯片需要新的软件栈，企业担心迁移风险和生态成熟度。
用大白话说＝ 硬件便宜了八成，但配套软件还没跟上——就像买了便宜的打印机，却不确定墨盒好不好找。
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