中国AI实验室转向蒸馏OpenAI Astra模型
nashnova research
月之暗面和深度求索已将蒸馏目标从Anthropic转向OpenAI旗舰模型GPT-6 Astra，直接原因是Anthropic的反蒸馏防御将可获取数据量压缩了90%–99%。这意味着中美AI前沿模型之间的攻防博弈正在进入新阶段。
谁在蒸馏Astra，蒸馏了什么？
月之暗面在开发上周发布的Kimi K3.1 Pro时蒸馏了Astra的输出数据，据三名知情人士证实。
深度求索10月17日推出的V4.1-Flash 1017版本同样使用了Astra蒸馏数据，该版本较9月原版有显著提升。
用大白话说＝蒸馏（distillation，用一个强模型的输出当"教材"来训练自己的小模型）不是偷代码，而是大量调用对方API、把回答拿来当训练素材。
为什么目标从Anthropic转向了OpenAI？
此前Anthropic的Claude系列才是中国实验室蒸馏的最大目标。目标转移的直接原因：Anthropic本月宣布反蒸馏取得"实质性进展"。
新防御手段包括限制代理网络访问、对反复提取隐藏推理过程的用户实施更严格的使用限额和封号，将蒸馏者可获取的数据量压缩了约90%至99%。
这意味着→ Anthropic把"教材供应"几乎掐断，蒸馏者自然转向防御更薄弱的OpenAI Astra。
蒸馏给Anthropic和OpenAI带来多少收入？
Anthropic在IPO招股书中披露：违反服务条款的客户在今年前九个月贡献了约5%–7%的收入。一名中国代理网络运营商估计，其客户每月向Anthropic贡献约1000万美元。
Anthropic今年前九个月总收入超过330亿美元。这反映出蒸馏流量已经是一笔不可忽视的营收来源。
OpenAI方面，年化收入上月已接近500亿美元，较6月底增长约70%，但蒸馏对其收入增长的贡献幅度尚不清楚。
OpenAI打算怎么应对？
OpenAI发言人表示公司"极为重视"蒸馏问题，正持续推进应对措施，但拒绝估算蒸馏对收入的影响。
发言人原话："随着我们部署新防御手段，攻击者会调整战术，这要求我们持续改进。"
这意味着→ OpenAI承认了这是一场动态攻防战，但目前还没有拿出像Anthropic那样"压缩90%"的具体成果。
蒸馏是中国AI追赶的唯一手段吗？
不是。美国出口管制限制了中国实验室获取先进芯片（GPU），这反而倒逼深度求索等机构探索用更少算力训练和运行模型的创新技术。
但中国实验室研究人员明确表示：蒸馏在帮助中国AI以远低于美国同行的算力成本紧追前沿模型方面发挥了关键作用。
用大白话说＝蒸馏相当于"抄近道"——不用从零训练，直接用强模型的回答当教材，省下大量算力和时间。OpenAI能否像Anthropic一样把这条近道堵上90%以上，是这场博弈的下一个关键验证节点。
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