DeepSeek拟用华为昇腾950训练V5模型
nashnova research
为什么这次和以前不一样？
此前DeepSeek只让华为芯片做推理（模型训练好之后跑结果），训练环节一直依赖英伟达。
这意味着→ 如果V5真的在昇腾950上完成端到端训练，将是中国头部模型厂商首次证明国产芯片能扛住最吃算力的环节。
目前项目仍在硬件选型阶段，尚未最终敲定，但双方联合团队已在杭州完成大量底层适配工作。
软件问题怎么解决的？
核心难点：DeepSeek原有工作流建在英伟达CUDA平台上，直接搬到昇腾跑不通。
解决路径：团队把算子（芯片执行的基本运算指令）迁移到开源Python生态，实现跨芯片架构兼容——用大白话说＝ 不用把全部底层代码重写一遍，换芯片也能跑。
华为在V4开发期间就为DeepSeek定制了专属算子，DeepSeek也于9月30日开源了兼容昇腾950的TileLang工具包，软件基础已提前铺好。
华为投入了多深？
据报道，华为工程师已常驻DeepSeek办公室，将模型训练需求直接纳入未来芯片设计。
华为还计划在昇腾960DT芯片于2027年Q1发布时，将大部分供货优先分配给DeepSeek。
这反映出 双方合作已不只是"买卖芯片"，而是深入到芯片设计与模型需求的联合定义。
算力中心和V5训练是什么关系？
DeepSeek计划在内蒙古乌兰察布建设配备昇腾950的大型AI算力中心，预计2027年投入运营。
但该设施建设仍处于早期阶段，V5初期训练集群的地点尚未披露——用大白话说＝ 算力中心是长期布局，V5早期训练可能先在其他地点启动。
完整训练可能需要逾万片芯片持续运行数周，计划最早2026年底在昇腾950DT上启动大规模预训练。
为什么选华为而不是其他国产芯片？
DeepSeek目前在训练硬件上主要与华为合作，尚未采用摩尔线程等其他中国芯片供应商的产品。
这意味着→ 在国产AI芯片赛道中，华为昇腾目前是唯一进入头部模型训练选型的国产方案。
消息人士将这一选择定性为商业应对：美国出口管制阻断了英伟达最新高端芯片对华销售，此前进口的H系列芯片已难以满足V4、V5的训练需求，DeepSeek仍在寻求补充英伟达芯片但供应受限。
双方是什么性质的关系？
华为未参与DeepSeek融资，双方关系仅限于产品供应、算力资源与技术适配。
用大白话说＝ 这不是投资绑定，而是"你做芯片我做模型"的技术合作。
V5能否在昇腾950上完成端到端训练，将成为中国头部模型商能否彻底摆脱英伟达依赖的关键验证节点。
市场有风险，内容仅供研究参考，不构成投资建议。