戴蒙：企业AI支出正趋于理性
Claire Weston
戴蒙到底说了什么？
戴蒙在CNBC采访中直言：AI使用成本快速攀升，企业"当然会像对待其他资源一样理性对待它"。
这意味着→ 摩根大通已把AI支出纳入常规预算管控，不再视为"特殊投入、不设上限"。
他还透露，摩根大通在评估AI价值时持续与供应商谈判——大客户已开始用议价权压价。
"最便宜的token"是怎么回事？
戴蒙观察到，企业已在做一件事：把查询请求路由至成本最低的token和方案。
用大白话说＝ 以前企业给员工开"AI自助餐"，现在开始看菜单点菜——哪个模型便宜、够用，就用哪个。
他判断这一趋势将延伸至算力和数据中心层面，整条AI供应链都会被"精打细算"覆盖。
其他大佬也在说同一件事？
Palantir CEO卡普本月称AI模型已被"过度销售"，许多企业在为毫无价值的token付费。
Cerebras CEO费尔德曼上月直接比喻："给员工无限token，就像开法拉利去超市购物——从一开始就是愚蠢的。"
这反映出行业共识正在转向：不是AI没用，而是无节制地花钱买AI没用。
摩根大通怎么看自己的数据？
戴蒙明确表态：摩根大通对自身数据和知识产权"非常谨慎"，会竭尽所能保护客户利益。
这意味着→ 在与AI供应商合作时，数据主权是摩根大通的红线，不会为了用AI而交出核心资产。
对市场意味着什么？
企业AI支出从"尽情花"转向"精打细算"，最直接的压力落在高价模型供应商身上——定价权正在向买方转移。
用大白话说＝ AI供应链的利润分配要重新洗牌：能提供低成本、够用方案的厂商受益，纯靠高价卖token的模式将被压缩。
企业AI支出能否真正实现效率优化，是衡量这一轮AI投资回报的关键验证节点。
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