中国AI算力消耗结构争议：短剧占比数据打架

nashnova research

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中文在线称中国AI算力55%用于短剧和视频生成，字节跳动随即反驳称视频仅占其算力约10%——两个数字背后是完全不同的计量口径，折射出AI商业化路径的结构性困境。

55%对10%——同一件事怎么差这么多？

中文在线在投资者说明会上披露：中国AI算力中55%用于短剧和视频生成，营销占24%，软件开发仅占15%。财新、韩国《韩国经济》及中国信通院均引用了这组数据。

字节跳动旗下豆包随即在微博反驳：视频生成模型的训练与推理合计仅占其整体算力资源的约10%。

这意味着→ 两个数字都不是"错"的——它们量的东西根本不一样，直接比较就像拿重量和体积比大小。

中文在线统计的是处理过的token数量（token是AI处理信息的最小单位），主要体现在输出端——谁生成的内容多，谁的份额就高。

字节跳动引用的是算力资源总量的分配比例——包括训练、推理在内的全部计算资源怎么分。

用大白话说＝一个数的是"产出了多少成品"，另一个数的是"工厂总共开了多少条生产线"。AI模型预训练消耗大量算力，但产生的可见token极少，单看token份额会系统性高估视频类应用的占比。

中文在线的数据还来源于单一AI短剧运营商2026年一季度内部数据加外部估算，能否代表全国情况本身就存疑。

尽管口径有争议，短视频消耗算力规模庞大这一点没有人否认。

据腾讯Token Hub数据：快手旗下可灵视频V3生成一段5秒1080p无声视频需约8万个token，且创作者通常需多次生成才能得到满意素材；生成单张图片约需2万个token。

字节跳动火山引擎披露，豆包模型2026年6月日均token使用量达180万亿，较一年前增长逾10倍。这反映出不管占比到底是55%还是10%，绝对消耗量的增速本身就是一个巨大的数字。

据第一财经及DataEye统计，2026年上半年抖音新上线AI及动画短剧约22.19万部，其中仅1055部（0.48%）累计播放超1亿次；约80%作品播放不足100万次。

突破5000万次播放（被视为盈亏平衡线）的比例不足1.3%。

这意味着→ 绝大多数AI短剧连成本都收不回来——约90%的制作方处于亏损状态，部分公司已开始裁员并退出市场。

AI确实降低了拍摄和剪辑成本，但节省下来的费用大多转移至流量购买和营销支出，后者占收入比例高达80%至90%。

用大白话说＝制作便宜了，但让观众看到你的作品变贵了——省下的钱换了个口袋花掉。

这反映出算力消耗的口径之争，本质上是一个更深的问题：当最大的算力消耗场景中九成参与者亏损时，AI算力的商业化路径仍然是一个未解的结构性命题。

市场有风险，内容仅供研究参考，不构成投资建议。