高盛：AI已压制部分行业招聘，入门级岗位受冲击最大
Nashnova编辑部
高盛最新报告显示，AI自动化已在发达经济体部分行业造成可见的招聘放缓，呼叫中心就业较趋势低近四成，入门级岗位承受的压力远超其他层级。
AI对就业的冲击，现在到了什么程度？
高盛研究覆盖主要发达经济体，结论是：AI压力已经可见，但仍集中在少数行业和特定人群，尚未全面铺开。
自2022年下半年起，AI暴露度（即工作内容容易被AI自动化替代的程度）较高的行业，职位空缺增速普遍放缓，德国、澳大利亚和美国最明显。
信息与通信服务业就业在几乎所有发达经济体均出现放缓，但美国以外市场的就业水平仍接近或高于长期趋势线。这意味着→ AI的冲击并非一刀切，各国节奏差异很大。
哪些行业已经"感受到痛"？
四个高AI暴露行业的就业已大幅低于历史趋势：呼叫中心、软件出版、管理咨询和广告业。
呼叫中心跌幅最惊人——美国就业较趋势低39%，加拿大低33%，德国低27%。用大白话说＝ 以前100个人干的活，现在只需要60多个人，空出来的岗位直接消失了。
这反映出一个规律：哪个行业已有成熟的自动化工具可用，AI对招聘的压制就先在哪里显现。
为什么入门级岗位首当其冲？
高盛分析了逾800个职业的就业增长数据，发现AI相关阻力在入门级岗位最强。
在法国、加拿大和美国，职业AI暴露度每提高10%，年度人员增长仅拖累约0.1个百分点；但对入门级劳动者，澳大利亚这一数字超过0.6个百分点，美国也超过0.2个百分点。
这意味着→ 入门级员工做的工作往往流程标准、重复度高，恰好是AI最先替代的部分。刚入职场的人，面对的竞争对手不只是同龄人，还有算法。
各国AI采用到了什么水平？
高盛综合11项跨国调查估算，主要发达市场AI采用率约15%至20%。
法国、美国、荷兰和英国处于领先位置；意大利、日本和新西兰处于发达经济体较低端。主要新兴市场估算采用率在10%至15%之间。
用大白话说＝ 全球大概每五到七个企业里，有一个已在实际工作中用上了AI——普及远未完成，但已足以在数据里留下痕迹。
接下来该盯什么？
高盛明确指出：AI就业压力目前仍局限于相对有限的行业和群体，还没有大面积蔓延。
关键验证节点是：入门级岗位的受冲击模式是否会随AI能力扩展，向更多职业扩散。
这意味着→ 如果未来中高级岗位也开始出现类似的招聘放缓，那就说明AI的替代效应已进入下一阶段——眼下还没到那一步，但方向已经很清楚。
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