谷歌DeepMind高管：AI资本开支押注递归自我改进
Alina Collins
这笔钱到底在赌什么？
塞克洪在伯克利Agentic AI峰会上表示，RSI（递归自我改进，即AI能自动创造出更优化版本的自身）是当前AI行业资本开支的"核心投资逻辑"。
这意味着→ 科技巨头花的不是"买设备的钱"，而是赌一个尚未实现的能力——让AI自己改进自己，形成越转越快的飞轮。
谷歌今年在AI数据中心及设备上的支出约2000亿美元，且计划明年继续加码。
钱花了，回报跟上了吗？
塞克洪坦承，AI当前产生的收入"尚不足以支撑正在进行的资本开支"。
他用"AI气穴"形容这一风险：支出已发生，收入未能如期到来。用大白话说＝钱已经出去了，但赚钱的机器还没转起来，中间有一段真空期。
他将整个行业的投入定性为"人类文明有史以来最大的科学赌注"，规模超过阿波罗登月计划、曼哈顿计划和互联网建设的投入总和。
RSI现在走到哪一步了？
塞克洪指出，真正的RSI尚未实现，但已能观察到"前兆"——AI公司已在用模型辅助设计其他模型的部分组件。
他以蒸汽机作类比：用蒸汽机制造下一台蒸汽机并不稀奇。这意味着→ 当前的"AI帮忙造AI"只是工具级辅助，还远不是自我迭代。
真正的RSI要求模型独立重新设计自身架构，并开发出全新模型，形成持续迭代的闭环。DeepMind研究员维尼亚尔斯与OpenAI联合创始人扎伦巴认为，RSI或将于2027至2028年间实现。
为什么行业不再谈AGI，改谈RSI了？
RSI正在取代AGI（通用人工智能）成为行业讨论的新坐标。这反映出行业关注点从"AI能不能像人一样聪明"转向了"AI能不能自己变得更聪明"。
用大白话说＝AGI问的是终点——AI够不够强；RSI问的是引擎——AI能不能自己加速。后者决定了前者何时到来。
塞克洪同时提示了AI在网络攻击与生物攻击领域的潜在风险。伯克利教授、刚加入Meta"超级智能"部门的宋晓冬指出，AI在近期将"更多地使攻击方受益"。
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