日本拨款最高1万亿日元支持软银主导AI基础模型
Taylor Wilson
1万亿日元——钱怎么花、谁来花？
首年拨款3873亿日元，后续视成果追加，项目周期五年（2026财年起）。这意味着→ 政府没有一次性买单，而是用"按成绩付款"的方式控制风险。
承接方联合体叫Noetra，核心成员包括软银、本田、NEC、索尼，同时联合经济产业省下属的产业技术综合研究所。
最迟7月中旬，参与投资的企业将扩大至44家——28家制造业、16家非制造业（金融、物流、通信等）。用大白话说＝ 这不是软银一家的项目，而是把半个日本产业界拉进来分担投入、共享模型。
模型性能对标谁、什么时候能用？
计划2027年完成基础模型开发并上线服务，目标性能对标阿里巴巴旗下通义千问（Qwen）系列等主流全球模型。
但据知情人士透露，初期规模大概率与Qwen 2025年前所达到的水平相当。这意味着→ 即便按时交付，日本这个模型出生时就已落后全球前沿两年以上。
到2031年，模型目标是具备多模态能力（多模态＝同时处理文字、音频、视频等多种信息），并能理解空间与物理属性。
为什么押注"物理AI"？
Noetra的核心差异化方向是物理人工智能（物理AI＝由AI直接控制机械和机器人，而不只是生成文字或图片）。
日本的逻辑：本国制造业积累了大量真实设备运营与检测数据，这是训练机器人AI的稀缺燃料。这反映出日本试图用自己的长板——精密制造的现场数据——去弥补在语言模型上的后发劣势。
大和综研高级研究员田边美穗指出：挑战在于如何将制造业现场的隐性知识数字化。用大白话说＝ 工厂老师傅的手感和经验目前还"锁"在人的脑子里，要变成AI能吃的数据，这一步本身就是硬仗。
配套政策有多大？
日本政府将统一管理基础模型的权利，确保制造业供应链企业能广泛使用，并补贴AI算力基础设施建设成本。
同步修订的AI机器人战略更激进：计划到2040财年公私合作在物理AI领域投入10.5万亿日元，并设定2040年前引入1000万台自主AI机器人的目标。
经济产业大臣赤泽亮正表示："我们将构建并强化利用日本优势的物理AI与机器人数据基础。"
这步棋的真正背景是什么？
直接导火索：美国政府6月中旬下令Anthropic暂停向外国公民开放Claude Mythos 5模型。这意味着→ 即便是盟国，也可能在一夜之间被切断最先进AI模型的使用权。
中国通过国家主导举措推动AI发展，在物理AI专利数量上已居全球首位。日本如果不自建模型，就夹在中美之间——既拿不到美国最前沿的模型，也追不上中国的产业化速度。
用大白话说＝ 这1万亿日元买的不只是一个模型，更是一张"AI不断供"的保险单。但保险单能不能兑现，要看2027年模型上线时的实际水平。
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