摩根大通计划年内部署更强大的AI代理，可自主运行一到两小时
Alina Collins
从两三分钟到一两小时——AI代理到底升级了什么？
现有AI代理通常只能自主运行两三分钟，完成单一任务后就停下来等人指令。
摩根大通即将部署的版本可自主运行一到两小时，能跨多个步骤、调用不同软件管理完整工作流。
这意味着→ AI从"听一句做一步的工具"变成了"拿到任务自己跑完全流程的数字员工"，人类只需在开头下指令、结尾看结果。
为什么说这是"团队管理者"而不只是更快的工具？
首席分析官Derek Waldron将新一代代理比作"团队管理者而非个人员工"——能拆解复杂问题、分配子任务、协调多个软件系统。
支撑这一跃升的技术基础包括代码编写、浏览器控制、桌面软件交互等能力的成熟。
用大白话说＝ 以前的AI像实习生，只会做你交代的那一件事；新版像项目经理，你给一个大目标，它自己拆分、派活、盯进度。
Waldron预计运行时长还将从数小时延伸至数天乃至数周。
已经赚到钱了吗——私人银行的真实数据说了什么？
摩根大通已在私人银行业务中部署AI，夜间自动扫描市场动态、客户持仓及研究报告，辅助银行家聚焦客户互动。
Waldron披露，相关工具已带动该业务毛销售额提升20%，并预计未来可帮助单个银行家将客户覆盖规模扩大最多50%。
这意味着→ AI不是在实验室里跑demo，而是已经在真实业务里拉动了收入——这让"长时代理"的部署从技术探索变成了有财务回报支撑的战略押注。
会大规模裁员吗——摩根大通怎么定位AI？
CEO Jamie Dimon此前已明确表示，部分岗位将因AI而被替代，公司正准备对受影响员工进行再培训和重新部署。
但Waldron的表态透露了更深层的战略转向——企业对AI的定位正从降本工具转向收入扩张引擎。
Waldron原话："赢得AI竞争，不在于裁减最多的岗位，而在于构建可持续的竞争优势。"
这反映出 华尔街头部机构的AI叙事正在换轨：不再强调"替代多少人"，而是强调"多赚多少钱"。
对软件公司意味着什么——为什么说护城河在收窄？
Waldron表示，摩根大通正更多评估自研能力，而非依赖外部供应商。
他直言："某些类型软件公司的护城河，相较过去已明显收窄。"
这意味着→ 当大型企业拥有近200亿美元年度技术预算，且AI让自研门槛大幅降低时，传统企业软件厂商的订阅收入模式面临实质威胁。
用大白话说＝ 以前银行买软件是因为自己做不了；现在AI让"自己做"变得又快又便宜，卖软件的公司最大的客户正在变成最大的竞争对手。
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