印度企业转向中国LLM压缩AI成本
N.R. Finch
印度企业正大规模采用DeepSeek、通义千问等中国大语言模型，token成本最多压缩一个数量级——这场成本驱动的替代浪潮，正成为美国AI实验室定价策略的关键压力测试。
便宜多少？一笔账算清楚
DeepSeek通过微软Foundry平台在印度提供服务，每百万输入token收费0.19–1.74美元，输出0.51–5.40美元；月之暗面Kimi输入最高0.95美元，输出最高4美元。
对比OpenAI GPT 5.5系列：输入5–12美元，输出30–54美元。这意味着→ 同样的调用量，中国模型的账单可能只有美国模型的十分之一到五分之一。
用大白话说＝ 做同一件事，花的钱差了一个零——对烧钱阶段的初创公司来说，这就是活下去和烧光之间的距离。
谁在用？不只是小公司试水
风投机构Mirae Asset India的CEO库马尔称，他2025年中以来接触的多家消费科技初创公司均在使用中国开放权重模型。
约会应用Schmooze创始人马达万的策略很有代表性：先用OpenAI、Anthropic建立性能基准，再用开源模型加自有调优实现同等效果并降低成本。
律所Trilegal合伙人纳伦德兰直言：「token账单已成为严重问题，正变得越来越难以为继。」他指出，初创公司是最早的采用者，但大型企业也在评估部署中国模型的可行性。
开放权重为什么额外有吸引力？
开放权重模型（参数公开，用户可下载、修改、本地部署的AI模型）的关键优势不只是便宜——数据无需离境。
这意味着→ 对数据合规要求高的企业，尤其是金融、医疗类公司，本地部署直接绕开了跨境数据传输的监管风险。
这反映出中国模型在全球市场的竞争力不仅来自价格，还来自开放架构本身提供的合规便利。
不只印度——全球使用量已经反超
据AI模型平台Open Router数据，中国大语言模型使用量在2025年6月最后一周超过25万亿token，较5月底翻逾一倍，比美国模型高出78%。
而在年初，中国模型的使用量还不及美国模型的一半。用大白话说＝ 半年时间，从"一半都不到"到"反超近八成"，逆转速度极快。
美国企业中，Coinbase、DoorDash、Airbnb已公开表示开始使用中国模型；特斯拉、亚马逊、优步、沃尔玛则在主动限制AI调用量以控制支出——关注点从"尽量多用"转向投资回报率。
美国AI实验室怎么应对？
OpenAI和Anthropic正在印度加大投入——两家CEO均出席了今年的印度AI峰会。Anthropic已签下印度航空、Cognizant和Razorpay；OpenAI则拿下塔塔咨询服务（TCS）。
但源材料的判断很直接：若token价格不大幅下调，营销投入的效果将十分有限。
苹果今日获批在中国设备上使用通义千问，进一步印证了中国开放权重模型在全球商业生态中的渗透深度。这意味着→ 价格战的压力不只来自印度，而是全球性的。
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