月之暗面寻购更多英伟达Blackwell芯片训练下代模型
Alina Collins
月之暗面正寻求更多英伟达Blackwell芯片训练下一代模型Kimi K4，其规模将显著超过刚发布的2.8万亿参数开源模型K3——这意味着中国头部AI公司对美国芯片的依赖不但没有减弱，反而在加深。
K3是怎么训练出来的？
Kimi K3于7月16日发布，参数量2.8万亿，是目前全球最大的开源模型。
训练使用了英伟达芯片，其中包括最先进的Blackwell系列（英伟达最新一代AI训练芯片，性能远超上一代H100）。
白宫高级官员克拉齐奥斯称K3在泰国数据中心训练，但知情人士透露，K3实际上部分在中国境内完成训练。
这意味着→ 芯片不仅到了中国公司手中，连训练过程都部分发生在中国境内，出口管制的执行环节出了问题。
芯片从哪来，怎么凑够的？
月之暗面接入了至少两家持有Blackwell芯片的中国云计算企业，这些芯片的获取途径可能违反美国出口管制。
由于单一供应商芯片不够，工程师将多台八卡Blackwell服务器跨数据中心互联——集群规模远小于美国头部AI公司的标准配置。
用大白话说＝ 不是一口气拿到一整个大机房的芯片，而是东拼西凑、把分散在不同地方的小集群连起来用。
为弥补这一劣势，工程师专门优化了网络架构，改善不同数据中心之间的芯片通信效率。
不只月之暗面——阿里和DeepSeek也在用？
阿里巴巴的Qwen3.8-Max（参数量2.4万亿）同样使用了包括Blackwell在内的英伟达芯片训练。
DeepSeek此前也被报道使用了被走私入中国的Blackwell芯片训练新模型，该模型已以V4版本发布。
这反映出一个行业级现象：中国AI公司在用开源模型冲击硅谷的同时，训练环节仍高度依赖美国芯片技术。
为什么不用国产芯片替代？
一位中国大型科技公司的研究人员指出，英伟达芯片在稳定性和高速网络互联方面的优势，使其在训练超大规模模型时难以被国产芯片替代。
推理侧（模型训练好之后、实际对外服务的环节）则大量使用英伟达H20芯片，这款芯片属于美国规则允许对华销售的型号。
用大白话说＝ 训练用的顶级芯片拿不到合法渠道，但日常跑模型的芯片可以正常买——两条线，一条卡脖子，一条放行。
出口管制到底管住了没有？
Blackwell芯片通过中国云厂商流入训练环节，部分训练在中国境内完成——管制的实际执行力正受到公开质疑。
这一局面出现在中国开源模型加速抢占美国模型市场份额的背景下，管制政策的下一步走向将是关键观察节点。
这意味着→ 如果管制堵不住芯片流入，而中国模型又在用这些芯片追上来，华盛顿面临的将是"管了但没管住"的政策尴尬。
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