穆拉蒂旗下Thinking Machines发布首款AI模型
N.R. Finch
前OpenAI CTO穆拉蒂创办的Thinking Machines正式发布首款基础模型Inkling，权重完全开放，核心卖点不是跑分第一，而是企业可在自有数据上微调、部署在自控设施上——直接叫板OpenAI、Anthropic的闭源定价模式。
Inkling到底是个什么模型？
Inkling是Thinking Machines从零训练的AI基础模型，完整权重已上传Hugging Face，同时在自研平台Tinker上提供微调服务。
公司自己承认：Inkling不是当前最强模型。这意味着→ 它不打算在通用能力排行榜上抢位置，而是赌企业客户更在意"能不能把模型变成自己的"。
用大白话说＝ 别人卖的是"最聪明的大脑"，Inkling卖的是"一个你能改造、能搬回自己家的大脑"。
为什么不走闭源路线？
Thinking Machines的判断很明确：企业客户最终更在意把AI据为己用，而非追求排行榜名次。
Palantir CEO卡普近期公开批评闭源前沿AI工具价格过高、知识产权保护不透明，与这一判断形成呼应。
这反映出一个正在成形的市场裂缝——一部分企业客户已经开始觉得，向OpenAI、Anthropic付的钱买不到足够的控制权。
穆拉蒂自己怎么看"开放"？
穆拉蒂在OpenAI任职期间亲历了2019年GPT-2完整版因滥用风险被扣押，那是OpenAI从开放路线退守的起点。
这意味着→ 她对"开放"的态度并非一刀切：风险可控时开放，风险不可控时收紧。
Inkling的开放不等于后续模型也会开放。公司已预告更强模型正在训练中，轻量版Inkling-Small的权重也将在测试后公开。
训练用了谁的数据和算力？
Inkling从零训练，未基于任何第三方模型修改，但最终训练阶段使用了现有开放模型生成的数据，其中包括中国月之暗面旗下的Kimi K2.5。
训练基于英伟达最新AI基础设施——英伟达也是Thinking Machines的投资方之一。
这反映出当前AI创业公司的典型格局：算力靠英伟达，数据生态则跨越国界，开放模型之间已形成相互喂养的循环。
120亿美元估值，这次交卷了吗？
Thinking Machines在2025年完成20亿美元种子轮融资、估值120亿美元，当时没有任何模型或产品，创下纪录。
此后据报还签署了一份数十亿美元规模的谷歌云合作协议。
Inkling的发布是这笔巨额融资的首次公开检验——能否把开放权重的定制路线转化为企业市场的真实竞争力，现在才刚开始见分晓。
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