英伟达自研CPU"Vera"正式交付

英伟达自研CPU商业化进程迈出实质性一步。据英伟达官网披露，首批Vera CPU已于上周五正式交付客户，收货方包括Anthropic、OpenAI及SpaceX AI三家顶级AI实验室。

本周一，甲骨文云基础设施（OCI）随即完成交接。英伟达超大规模与高性能计算副总裁Ian Buck亲自出席每一次交付仪式。这一节点，标志着黄仁勋今年3月GTC大会上定义的"下一个数十亿美元级业务"正式从战略愿景落地为商业现实。

驱动这一战略的核心逻辑，是AI工作负载的结构性迁移。随着大模型从问答式推理演进至自主执行任务的Agentic范式，算力瓶颈正从GPU侧向CPU侧转移——工具调用、代码执行、沙箱运行、长上下文检索与编排调度，每一个环节均由CPU承压。

Buck对此直言："当AI模型面对一个问题时，答案并非现成。模型实际上需要生成Python代码来推导正确结果。这正是CPU需求急剧攀升的根本原因。"

在硬件规格层面，Vera搭载88颗英伟达自研Olympus核心，内存带宽达1.2 TB/s，满载状态下单核性能较上一代提升50%。作为英伟达协同设计战略的核心组件，Vera同时担任下一代Vera Rubin NVL72系统的主控处理器，通过第二代NVLink-C2C与两颗Rubin GPU直连，构建统一内存架构，能效比较传统异构方案提升约2倍。

Anthropic计算负责人James Bradbury表示，算力扩展是模型增长的核心加速变量，期待Vera在Agentic工作负载上展现差异化性能。产品管理负责人Karan Batta透露，甲骨文计划自2026年起部署数十万颗Vera CPU，将成为首家大规模上线该芯片的云服务商，称其架构在效率、密度与空间占用方面均契合驱动下一代企业级AI的需求。

SpaceX AI目前正评估将Vera引入强化学习与基于Agent的仿真训练流水线，据悉马斯克在交付现场就核心架构、内存布局及散热设计等技术细节进行了深度问询。

Vera的交付，意味着英伟达正将版图从GPU的垄断性优势，向长期由Intel与AMD主导的CPU市场发起延伸。在Agentic AI重构数据中心架构的叙事框架下，英伟达试图以"GPU＋CPU＋DPU＋网络"全栈方案强化客户锁定。OCI的大规模采购承诺，目前已成为这一战略落地的首个重量级验证。