Palo Alto CEO：AI定价需再降90%
0xBroomberg
Palo Alto Networks CEO阿罗拉警告，AI token成本须在两年内降90%，否则企业级AI采购将停留在试点阶段，无法规模化落地。
"再降90%"到底是怎么算的？
阿罗拉给出了分两步走的路线图：第一年token成本降至现有水平的20%，第二年再降至10%。
这意味着→ 两轮叠加后，累计降幅达到90%——不是一次到位，而是连续两年各砍一大半。
他引用OpenAI最新模型token效率提升54%作为参照，评价是"好的开始，但还需要再来一轮"。
为什么企业现在花不起这个钱？
阿罗拉直言，当前token定价让AI工具在企业端"越来越难以落地实施"——高企的token成本已成为企业AI预算的主要压力来源。
用大白话说＝ 企业不是不想用AI，而是按现在的价格算账，大规模用起来根本划不来。
这反映出一个更深层的问题：AI技术本身在进步，但商业化的瓶颈已经从"能不能用"转移到了"用不用得起"。
不只他一个人在喊贵？
上周Palantir CEO卡普公开批评Anthropic和OpenAI的token计费模式，称企业界普遍感受是"我只是在用token浪费时间"。
这意味着→ 这不是个别CEO的抱怨，而是企业端对闭源大模型定价的系统性不满。
高成本正推动企业转向更廉价的开源工具，包括与美国顶尖实验室差距正在缩小的中国模型——闭源厂商如果不降价，客户会用脚投票。
那基础设施投入还会继续砸吗？
阿罗拉同时指出，AI基础设施支出正加速攀升，市场最终将在需求与成本之间找到平衡。
他的原话是"只要面对的是无限需求曲线，这些问题都会随时间理性化"。
用大白话说＝ 他赌的是需求足够大，大到能倒逼成本往下走——但前提是降价真的发生，否则企业AI采购可能长期卡在试点阶段。
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