中科曙光十万卡国产算力集群落成郑州
N.R. Finch
中科曙光7月10日宣布十万张国产加速卡超集群曙光8000在郑州落成并接入国家算力网，这是中国首个十万卡级全国产算力集群，标志着国产算力完成从实验室到工程规模的跨越。
十万张卡——到底是什么级别的算力？
曙光8000搭载十万张国产加速卡，底层芯片由海光等国产厂商提供，从芯片到散热实现全链路国产自研。
这意味着→ 中国首次在十万卡规模上完成全国产算力的工程验证，不再只是实验室样机或千卡级试点。
用大白话说＝ 以前是"能不能做出来"的问题，现在变成了"能不能大规模跑起来"——这台机器证明能跑。
一套系统怎么同时做科学计算和AI训练？
曙光8000采用"原生超智融合"架构，同一套硬件既支持FP64双精度（科学计算用的高精度浮点运算）科学计算，也支持万亿参数大模型训练，覆盖FP64到INT8全精度范围。
这意味着→ 科研机构不必为科学计算和AI训练分别采购两套系统，一套硬件通吃两种任务。
实际运行已跑出三项大规模成果：8万卡加速蛋白质折叠模拟、8.8万卡完成328万亿网格湍流模拟、9万卡完成3.16万亿个原子的高精度仿真。
网络和存储跟不跟得上十万卡？
网络层采用scaleFabric类IB原生RDMA高速互连（一种让大量加速卡直接高速通信的网络技术），解决十万卡之间的数据传输瓶颈。
存储层由ParaStor分布式存储支撑，该系统在2026全球IO500榜单中拿下生产型全节点和10节点性能双榜第一。
散热依托液冷技术，支持兆瓦级高功率密度部署，用国产冷媒加全年自然冷却提升能效。
从3万卡到10万卡，建了多久？
建设节奏：2024年完成系统研制，2025年2月3万卡上线试运行，4月投用6万卡，7月完成10万卡全量部署——从试运行到满配用了5个月。
目前已完成300余项应用适配，覆盖材料、电磁、量子、生物医药、天文气象等20多个领域，累计完成70余次万卡规模算力测试。
这反映出国产算力已走过"能不能用"阶段，进入"各行业能不能接得住"的生态验证期。
能复制吗？下一步往哪走？
曙光8000采用AI计算开放架构，支持多品牌加速卡，兼容主流生态，已有模型和应用可快速迁移。
用大白话说＝ 这套系统不锁死在某一家芯片上，换别家的卡也能跑，降低了复制到其他城市的门槛。
大会期间，中科曙光与北京科学智能研究院启动第二套十万卡系统的研制建设。第二套能否按期落地、在更多节点复制，将是国产算力规模化路径能否真正兑现的核心验证节点。
Content is for reference only, not financial advice.