中美竞相研发AI"递归自我改进"技术
Taylor Wilson
"递归自我改进"到底是什么？
RSI（递归自我改进）的核心想法：让AI自己改进自己，不需要人类工程师动手。
用大白话说＝AI写出一个更聪明的自己，更聪明的自己再写出更更聪明的自己——循环不断，越转越快。
这个概念最早由英国数学家杰克·古德在61年前提出，他称之为"失控循环"——机器进入全自动自我改进，最终将人类智能远远甩在身后。
这意味着→ 一旦循环启动，领先者的优势会自我放大，后来者几乎不可能追上。
美国走到哪一步了？
Claude开发商Anthropic上周宣布，随着新模型Mythos的推出，公司正逐步逼近RSI目标。Mythos已于本周二正式发布。
Anthropic同时呼吁各方保留"暂停全球AI开发的选项"，理由是RSI一旦实现，失控风险将显著上升。
这反映出一个矛盾立场：一边加速研发，一边呼吁刹车。部分人士批评这一表态实质是营销噱头——用"危险"来证明自己的技术有多强。
中国的回应是什么？
在官方重点科技活动中关村论坛上，小米MiMo AI模型首席开发者罗馥莉今年3月明确表示："自我进化"将是未来一年AI领域最重要的趋势。
她对在座的政策制定者和投资者说："我们已经开始看到一条可实施、可落地的AI模型自我进化路径。"
这意味着→ 中国头部团队不仅在讨论RSI概念，而且认为自己已经摸到了从理论到落地的入口。
这场竞赛为什么值得关注？
RSI与其他AI能力不同：它不是"做某件事做得更好"，而是"让所有AI能力同时加速进化"的底层引擎。
用大白话说＝谁先实现RSI，不只是赢一个赛道，而是让自己在所有赛道上同时加速，对手的差距会被越拉越大。
这一能力已从61年前的纯理论假设，变成中美两国头部企业同时列出的优先研发方向——竞赛已经从"要不要做"进入了"谁先做到"。
Content is for reference only, not financial advice.