Uber首席运营官：AI投入回报更难证明，token消耗未带来更多有用功能

Uber 首席运营官 Andrew Macdonald 在上周六发布的 Rapid Response 访谈中表示，公司内部越来越难证明 AI 支出的合理性。此前，Uber 技术负责人 Praveen Neppalli Naga 在 4 月接受 The Information 采访时称，公司已经用完 2026 年 Claude Code 预算。

Macdonald 说，这一说法在公司内部引发了关于 AI token 消耗的讨论，也让管理层重新审视 AI 投入带来的取舍，其中包括员工人数安排。Uber CEO Dara Khosrowshahi 本月早些时候在财报电话会上表示，公司正在放慢招聘，以抵消 AI 投资。

Macdonald 表示，他与 Uber 高级工程负责人沟通后发现，尽管 token 使用量大幅上升，但尚未转化为消费者有用功能同比例的增长。

“这种对应关系目前还没有建立起来。从直觉上看，似乎产出了更多东西，但很难将 token 使用数据直接映射为‘我们真正多产出了 25% 的有用消费者功能’。”

他补充说，作为普通用户免费尝试各种 AI 用例时，AI 很容易给人“免费”的错觉；但在企业环境中，所有使用最终都将转化为真实且不断增长的成本。

目前，大型科技公司对 AI 的态度出现分化。部分公司仍在积极鼓励高频使用 AI，甚至将其纳入员工绩效评估；而另一些公司则开始调整方向。Duolingo 就曾撤回把 AI 使用量纳入绩效考核的决定，因为员工质疑这种做法是否会导致“为了使用而使用”的形式主义。