UBS：六成企业正收紧AI支出
Alina Collins
瑞银调查显示，约60%的受访企业正通过设置使用上限等方式收紧AI支出，分析师将这一趋势定性为温和的「新兴阻力」——不是踩刹车，但钱开始花得更讲究了。
六成企业在收紧什么？
瑞银分析师6月以来与十余位企业IT高管对话，发现约60%正以某种形式管控AI消费。
最常见的手段是设置token使用上限——不是砍预算，而是给每个团队划一条用量红线。
这意味着→ 企业并没有否定AI的价值，而是从"敞开用"切换到"算着用"。
这算坏消息吗？
分析师明确说"没有人在踩刹车"，将其定性为"健康的问题"，属于温和的新兴阻力。
但程度因企业而异：有的是"较大的速度减档"，有的因刚起步或已看到正向回报，影响有限。
一家受访企业说得直白："问题不在于是否使用token，而在于如何高效使用。" 优化是工程纪律，不是预算危机。
另一家企业的CTO早期全面押注AI，现在已把内部AI工具从5个砍到2个——原因是全年token预算已经花得差不多了。
谁最受伤、谁最受益？
最受冲击的是闭源模型厂商——OpenAI、Anthropic首当其冲，因为企业压缩的正是付给它们的token账单。
最大受益方是开源模型和DeepSeek等中国模型，尤其在非编程类任务场景下，企业更愿意用低成本替代。
用大白话说＝ 企业不是不用AI了，而是在找更便宜的方式用——谁便宜谁上位。
接下来看什么？
下一代芯片训练出的新模型有望进一步压低token成本，谷歌Gemini 3.5 Flash、Anthropic Claude Sonnet 5已在降本方向布局。
这意味着→ 供给侧也在主动降价，企业的"效率优先"转向可能被供给侧加速。
这反映出一个更大的问题：企业AI支出从"规模扩张"转向"效率优先"的拐点是否已至，将决定整条AI基础设施链条的需求走向。
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