Waymo自研自动驾驶芯片量产，算力超千TOPS对标英伟达
Nashnova编辑部
Waymo宣布自研ASIC芯片已在新一代机器人出租车中量产，算力超1000 TOPS，标志着其从依赖英伟达转向自主掌控核心计算硬件，降本与供应链自主化同步推进。
这颗芯片到底是什么水平？
Waymo自研芯片算力超过1000 TOPS（每秒万亿次运算），与英伟达最新自动驾驶芯片处于同一量级。
芯片由台积电5纳米制程生产——不是台积电最先进的工艺，但仍是苹果、高通等头部企业广泛使用的主力制程。
这意味着→ Waymo并没有追求"最顶尖制程"，而是选了一个成熟、稳定、产能有保障的工艺节点，优先确保量产可靠性。
为什么要自己做芯片？
Waymo此前的车队基于捷豹车型改装，加装英伟达、AMD等第三方芯片。这意味着→ 每辆车的核心计算硬件成本和供货节奏都受制于外部供应商。
自研芯片可以与Waymo自主设计的传感器深度协同，更快处理传感器数据、运行AI模型，提升在复杂城市路况中的反应速度与导航能力。
用大白话说＝ 自己做芯片，既能省钱，又能让"眼睛"（传感器）和"大脑"（芯片）配合得更默契。
量产落地在哪款车上？
该芯片已率先搭载于Waymo与吉利旗下极氪（Zeekr）合作推出的新款机器人出租车。
相比此前的捷豹改装车，新车型定位更宽敞、更易于乘客使用。
这反映出 Waymo正在从"改装现有车型"走向"围绕自动驾驶从底层重新设计整车体验"。
这和Alphabet的大战略是什么关系？
Waymo的母公司是Alphabet（谷歌母公司），谷歌本身也在大力推进自研芯片（如TPU），目标是控制AI计算基础设施的成本。
Waymo目前是美国机器人出租车市场的领先者，在旧金山、凤凰城、亚特兰大等城市的运营规模超过特斯拉及亚马逊旗下Zoox。
这意味着→ Waymo自研芯片不是孤立事件，而是Alphabet整体"用自研硬件压低AI成本"战略在自动驾驶赛道的落地。
接下来要看什么？
自研芯片能否在规模扩张中持续兑现降本承诺，是检验这一战略转型的核心变量。
用大白话说＝ 芯片做出来了只是第一步，真正的考验是：当车队从几千辆扩到几万辆时，成本优势还能不能站得住。
Waymo的竞争对手——特斯拉和Zoox——也在各自推进芯片与整车的垂直整合，这场自动驾驶的硬件自主化竞赛才刚刚开始。
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