欧美企业转向中国AI模型降本
Claire Weston
DoorDash、西门子、Airbnb等欧美企业正将工作负载迁移至DeepSeek、Z.ai、Kimi K2.6等中国AI模型，核心驱动力是成本可压缩10至60倍，同时降低对美国前沿实验室的依赖风险。
哪些头部企业已经换了？
DoorDash联合创始人安迪·方上周表示，公司现将"低级别工作"交由Kimi K2.6处理，仅保留Anthropic的Fable模型用于"最难的工作"，新组合"以更低成本大幅超越"此前方案。
旧金山初创公司Lindy已从Anthropic工具全面切换至DeepSeek V4。创始人弗洛·克里维洛称此举"变革性"，为公司节省了数百万美元并改善了多个核心场景的性能。
西门子同时使用DeepSeek、Z.ai、美国前沿实验室、英伟达及法国Mistral的模型，强调需要"灵活性"；Airbnb则使用"少量中国源模型"，通过"仅经美国批准的服务商"运行以保护数据安全。
便宜多少？为什么能便宜这么多？
云服务商Together AI首席执行官维普尔·维德·普拉卡什表示，最优秀的开放权重模型（参数公开发布、企业可部署在自有服务器上微调的模型）比同类专有模型便宜10至60倍。
这意味着→ 企业不只是省了订阅费，而是拿回了数据控制权——模型跑在自己的服务器上，不必把数据交给第三方。
与此同时，Anthropic和OpenAI已将部分企业服务从固定订阅制转向按用量计费，进一步推高了使用成本。用大白话说＝ 美国模型在涨价，中国模型在降价，剪刀差越来越大。
中国模型的能力跟得上吗？
据模型路由平台OpenRouter数据，今年以来DeepSeek、Z.ai等中国AI模型的Token消耗量已迅速超越美国竞品。Featherless AI首席执行官尤金·谢表示，中国模型是"房间里的大象"。
Z.ai今年6月发布的GLM-5.2获得硅谷技术界广泛好评。安德森·霍洛维茨联合创始人马克·安德森在X平台写道，GLM-5.2是"首个在无妥协条件下与美国大型实验室公开模型持平甚至超越的中国AI模型"。
这反映出一个拐点：企业正意识到"不需要最好的模型，可以用更快、更便宜的模型"——对大量日常工作负载来说，中国模型已经基本够用。
欧洲企业为什么更积极？
特朗普政府上月对Anthropic的Mythos和Fable模型实施出口管制，尽管禁令随后被撤销，但英国咨询公司Newton首席AI官本·格里内尔表示，这一事件"永久改变了市场认知"，"精灵已经出瓶，无法再装回去"。
这意味着→ 对欧洲企业来说，依赖美国模型本身变成了一种政策风险。风险投资公司RTP Global美国副总裁汤姆·谢里丹的建议已经改变："自托管的中国模型是比美国模型更安全的选择。"
德国人力资源初创公司Timebutler约六个月前开始将部分任务从Anthropic的Claude迁移至阿里巴巴的通义千问（Qwen）模型，以降低对美国前沿实验室的依赖。
这对美国AI厂商意味着什么？
乔治城大学安全与新兴技术中心研究员萨姆·布雷斯尼克指出："为什么要为Anthropic、OpenAI支付溢价，而中国模型对大量工作负载来说基本够用？"
用大白话说＝ 美国前沿模型厂商面对的不是技术落后的挑战，而是定价权被侵蚀的挑战——当"够用"的替代品便宜几十倍，高端定价就很难维持。
这一趋势若持续，将对美国前沿模型厂商的企业端收入构成持续压力。
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