AI 投资指南与 Skill 演示
把投研里的复盘、证伪、跟踪和框架校准拆成可以直接上手的问题。
如何用 AI 复盘一次股票投资？
把一次买卖拆成入场理由、退出条件、错误来源和可复用经验。
财报超预期之后，应该继续持有还是卖出？
让 Agent 检查增长质量、利润弹性、指引变化和市场预期差。
如何跟踪美联储降息对资产价格的影响？
把宏观叙事落到利率、美元、信用和风险偏好的可观察变量。
港美股观察清单应该包含哪些字段？
用 thesis、catalyst、risk 和 update cadence 管理观察对象。
AI 基建行情真正需要跟踪哪些变量？
围绕 GPU、HBM、电力、云厂商 Capex 和订单节奏建立变量表。
怎样用不同投资风格校准自己的判断？
让不同大师框架从商业质量、逆向风险和周期位置审视同一判断。
什么是投资判断 Agent？
理解 Agent 如何把信息检索、方法框架和持续追踪串成一次研究。
Nashnova 和 ChatGPT 做投资分析有什么不同？
从持续跟踪、结构化判断和投资上下文三个角度比较工作流差异。
如何持续跟踪 Nvidia 的投资逻辑？
围绕数据中心收入、毛利率、订单能见度和推理需求更新判断。