亚马逊洽谈向第三方出售自研AI芯片，试图削弱英伟达主导地位
Miles Bennett
亚马逊正与潜在客户洽谈，将自研AI训练芯片Trainium直接卖进对方的数据中心；这意味着亚马逊的芯片战略第一次跨出AWS围墙，正面挑战英伟达在AI硬件市场的统治地位。
亚马逊要把芯片卖给谁、为什么现在卖？
亚马逊AI业务负责人Peter DeSantis在巴黎确认，公司已开始接触潜在买家，但未透露具体客户名称。
他给出的核心理由：美国以外地区对本地控制计算资源的需求正在快速增长。
这意味着→ 欧洲等地的"主权AI"需求（要求数据处理留在本国、不出境）为亚马逊打开了一个AWS云服务覆盖不到的市场缺口。
用大白话说＝ 有些客户不愿意把数据放在亚马逊的云上，但愿意买亚马逊的芯片装在自己机房里——亚马逊决定顺着这个需求卖。
Trainium芯片目前卖得怎么样？
今年开始交付的第三代Trainium已"基本售罄"；计划明年推出的第四代也已获得市场强烈兴趣。
4月，亚马逊宣布Trainium已带来超过2250亿美元的收入承诺。
这意味着→ Trainium已经不是实验室产品，而是有真金白银订单支撑的量产芯片，亚马逊有底气把它推向AWS之外。
此前OpenAI、Anthropic和Uber等公司均通过AWS云服务使用过Trainium硬件。
对外卖芯片，会不会抢自家云业务的生意？
DeSantis明确否认对外销售会侵蚀AWS云业务，原话是："AI领域存在大量未被满足的需求，对此我并不担心。"
他同时表示，欧洲部分国家减少对美国技术依赖的趋势并未对AWS业务造成影响。
用大白话说＝ 亚马逊的判断是：AI算力的总蛋糕还在急速膨胀，卖芯片和卖云是在切两块不同的蛋糕，而不是左手抢右手。
这对英伟达意味着什么？
亚马逊从"在自家云上用自研芯片"升级为"把芯片卖进别人的数据中心"，直接进入了英伟达GPU的传统领地。
ChatGPT引爆AI热潮后，包括亚马逊在内的各大云巨头都在加速开发英伟达GPU的替代方案。
这反映出一个更大趋势：大型云厂商不再满足于做英伟达的客户，而是要在芯片供应链上成为英伟达的竞争者。
亚马逊的芯片野心还有多大？
除AI训练芯片Trainium外，亚马逊自研的通用处理器Graviton也在快速扩张。
过去三年，亚马逊在自身计算系统中部署的Graviton芯片数量超过了任何其他类型芯片。
亚马逊最近已开始向Meta提供Graviton芯片——这意味着→ Graviton已经走通了"先内部用、再外部卖"的路径，Trainium正在复制同样的剧本。
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