花旗模型:近九成科技股将现盈利惊喜,英伟达AMD领跑

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花旗量化模型预测罗素1000中66.2%将出现正向盈利惊喜,科技板块以88.1%居首;但高预期不等于高惊喜——能源增速预期最高,超预期概率却最低。

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这个模型到底在预测什么?

花旗用量化模型扫描罗素1000成分股,预测哪些公司财报会"好于华尔街预期"并带动股价上涨——本季预测命中率66.2%,较上季提升5.3个百分点,是2021年四季度以来最高。
与此同时,标普500三季度盈利同比增长的一致预期已从季初26.7%上修至29.6%,全部11个行业均预计盈利正增长。
这意味着→ 市场整体预期在抬高,但花旗认为多数公司仍能跨过这根更高的门槛——信心指标和绝对预期同步走强。
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哪些行业最被看好?

按正向预测占比排名:信息技术88.1% > 医疗保健75.9% > 工业73.8%——科技遥遥领先。
花旗点名的科技正向候选集中在AI算力基础设施:英伟达、AMD、英特尔、德州仪器、应用材料、科磊等大市值公司。
用大白话说= 花旗的判断不是"科技普涨",而是"钱会往最确定的AI硬件龙头集中";医疗和工业则是下一轮扩散的方向。
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七巨头内部出现了什么分化?

模型给出正向信号的是Alphabet、微软、苹果、英伟达;负向信号的是特斯拉、Meta、亚马逊。
但Meta和亚马逊的基本面评级仍是"买入"——这意味着→ 花旗认为它们中长期没问题,只是这一季财报可能不及预期。
拥挤度(衡量多头仓位集中程度的指标)数据值得留意:Meta 0.955、英伟达 0.876,远高于苹果 0.671、微软 0.684。用大白话说= 仓位越拥挤,一旦业绩不及预期,抛压越集中、跌幅越猛。
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医疗板块为什么反而更容易"超预期"?

医疗盈利增速预期已从8.7%下调至5.1%,但正向惊喜占比反而升至75.9%,较上季提高约18个百分点。
这反映出一个反直觉的规律:预期被砍低之后,实际业绩更容易跨过降低了的门槛,反而制造出"惊喜"。
花旗列出的医疗正向买入候选包括强生、雅培、直觉外科、丹纳赫、赛默飞等;部分候选拥挤度很低——美敦力仅0.170、直觉外科0.266,远低于热门算力股。
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增速最高的能源,为什么惊喜概率反而最低?

能源板块盈利增速预期从79.3%飙升至118.6%,是全场最高;但正向惊喜占比仅48.1%,远低于医疗的75.9%。
用大白话说= 预期已经被抬得太高,实际业绩很难再"超出"一个本就极端乐观的数字。这意味着→ 盈利增速高≠容易超预期,财报季真正的机会取决于"实际业绩与此前预期的差距",而非绝对增速。
这反映出花旗模型的核心逻辑:超预期概率 = f(预期差距),不是 f(绝对增速)。
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摩根大通的判断指向同一个验证节点?

摩根大通指出,6月以来半导体未来12个月每股盈利预测已上调30%–40%;同时预计超大规模云厂商资本开支将从2026年约9500亿美元增至2027年约1.4万亿美元、2030年至少约3万亿美元。
花旗与摩根大通的判断共同指向一个验证节点:AI算力龙头能否在本季财报中把强劲订单转化为超预期的盈利兑现。
这意味着→ 如果兑现,当前高估值获得基本面支撑;如果落空,拥挤的多头仓位将面临集中调整——这就是本轮财报季最核心的看点。

市场有风险,内容仅供研究参考,不构成投资建议。