DeepSeek押注华为芯片，拟最快四季度获训练芯片供货
nashnova research
DeepSeek创始人梁文锋在闭门投资者会议上称，用华为芯片训练模型是公司最大的赌注之一，预计最快今年四季度拿到新一批昇腾芯片。这意味着中国头部AI公司正将算力自主化从口号推向实战验证。
梁文锋说了什么、在什么场合说的？
上周日的闭门会议要求投资者亲赴DeepSeek北京或杭州办公室，上交手机、只留纸笔，梁文锋本人线上接入。
他明确表示：用华为或其他国产芯片训练模型是公司最重要的战略优先项之一，并且"必须成功"。
这意味着→ DeepSeek已把国产芯片从"备选方案"升级为核心战略路线，而非仅在制裁压力下被动应对。
模型要做多大、为什么芯片永远不够用？
DeepSeek正在训练一个2万亿参数模型，大于现有旗舰V4的1.4万亿参数，并计划进一步开发8万亿参数的更大模型。
用大白话说＝ 参数越多，模型越聪明，但吃掉的算力也成倍增长——这就是芯片需求急剧攀升的直接原因。
梁文锋5月曾估算：训练与OpenAI同等规模的系统，需要约5万颗英伟达GB300，或20万颗华为昇腾950。这反映出国产芯片在单颗性能上与英伟达仍有约4倍差距，必须靠数量弥补。
华为芯片什么时候能到、卡在哪里？
梁文锋预计华为最早在今年四季度或明年一季度交付可用于训练的新一批芯片，但未透露具体供货规模。
华为产能瓶颈主要卡在高带宽存储器（HBM）等关键零部件短缺，不是芯片设计本身的问题。
这意味着→ 即便华为芯片架构就绪，供应链上游的存储和封装环节才是决定交付节奏的真正瓶颈。
钱从哪来、英伟达芯片还在用吗？
DeepSeek目前仍用英伟达芯片训练新模型，据报道这些芯片可能来自二级市场渠道。
公司正投入约300亿元人民币扩充算力；今年6月已完成500亿元融资，第二轮同等规模融资正在推进，对应估值5000亿元。
用大白话说＝ DeepSeek一边砸重金囤英伟达存货撑住当下训练，一边押注华为芯片作为长期替代——两条腿走路，但华为那条腿必须跑起来。
这件事对中国AI算力意味着什么？
华为昇腾芯片能否按期交付并在大规模训练中达到预期效果，是中国AI算力自主化能否实质推进的关键验证节点。
如果成功，这将是国产芯片首次在万亿参数级别的前沿模型训练中得到实战检验。
这意味着→ 这不只是DeepSeek一家公司的赌注——它将为整个中国AI产业链回答一个根本问题：国产芯片到底能不能扛住最顶级的训练负载？
市场有风险，内容仅供研究参考，不构成投资建议。