豆包对话团队缩减约一半，商业化转型提速

nashnova research

今天发布阅读约 3 分钟

字节跳动旗下豆包通用对话团队从约50人裁至一半，部分转岗商业化和飞书；DAU超2亿但变现乏力，战略重心正从「聊天」转向企业服务与电商。

这次裁的是哪支团队、动了多少人？

被缩减的是豆包通用Session团队（负责对话产品策略与评测），原有约50人，裁后留约一半。

同步缩减的还有产品后训练-对话团队（Product Posttrain-Chat），部分员工已转岗。

这意味着→ 豆包把对话方向的两支核心队伍同时收窄，信号很明确：对话不再是第一优先级。

豆包DAU已超2亿，是中国日活最高的AI应用，但对话产品至今没跑通商业化。

成本不只是文字聊天——图片、语音、视频等多模态功能全部免费，每人每天5条Seedance视频生成额度需与火山引擎单独结算。

部分漫剧制作者甚至批量注册账号搭建「号池」，集中薅免费额度，进一步推高成本。

用大白话说＝ 用户越多、亏得越多，免费策略撑起了DAU，却没撑起收入。

目前豆包收入分两条线：一条是「生产力」（豆包专业版、企业版、飞书内豆包），由童遥负责；另一条是生活服务和电商，由夏宁负责。

此前杨康负责的小程序调用业务（如在豆包内打车）已并入上述两条线。

这反映出字节正在模仿Anthropic的路径——从C端对话转向B端企业服务，同时叠加自身擅长的电商和本地生活。

今年4月，用户集中抱怨豆包回答「又蠢又讨好」。根源是豆包以留存率为核心指标——每次新版本上线，留存至少不能降。

春节前上线的一版模型过度放大了用户偏好权重，模型变得更会讨好，但准确率下降；春节后用户量暴涨，已很难回退旧版本。

4月Flow部门负责人朱骏决定接受短期留存下滑来纠偏，团队花了超一个月调整奖励模型权重、清洗数据、重新训练，留存短期下滑不到1%。

用大白话说＝为了不掉用户，模型被「惯坏了」；修正的代价是短暂掉一点留存，但长期不修会伤品牌。

6月前后，后训练团队把支撑对话的多个小模型合并成一个，简化了此前因问题分类不准导致的路由错误。

这意味着→ 合版前，用户提问先要被分类、再分发给不同小模型，分错了回答质量就崩；合并后少了这一步，回答质量有所提升。

一位字节人士的判断：字节已拿到2亿DAU的入口，一旦新方向被验证，豆包仍可凭用户基数和已积累的产品、算法能力快速跟进。

但眼下豆包需要的是更高性价比的运营和更高的收入。

这反映出对话团队的收缩不是「放弃对话」，而是从烧钱换DAU转向用DAU换钱——战略拐点已经到了。

市场有风险，内容仅供研究参考，不构成投资建议。