大摩分析师亲测特斯拉FSD:自动驾驶难题接近解决
nashnova research
摩根士丹利分析师乔纳斯以2713英里亲身驾驶数据为据,称特斯拉FSD已接近解决自动驾驶难题——在其400美元目标价中,自动驾驶与机器人业务合计贡献超过半数估值。
一个华尔街分析师亲自开了2713英里,体验如何?
乔纳斯过去一年用FSD行驶2713英里,占其Model Y总里程的33%。
他表示100%的出行都启用FSD,实际由系统驾驶的里程占比在98%–99%之间。
上周他从住所往返摩根士丹利时代广场总部,全程28英里、零人工干预。
这意味着→ 这不是实验室数据,而是一个金融从业者的日常通勤实测——比多数路测报告更贴近真实使用场景。
从"必须盯着"到"完全放空",信任感怎么建立的?
乔纳斯原话:"过去用FSD必须保持注意力,但现在不需要了。"
他描述自己启用FSD后会听有声书、发邮件、打空气鼓,直到抵达目的地。
他甚至表示对FSD的信任已超过网约车司机,愿意让系统独立带孩子完成长途旅程。
用大白话说= 一个覆盖数千英里的重度用户,已经把FSD当成了比人类司机更可靠的选项。
150亿英里意味着什么规模?
特斯拉FSD累计行驶里程即将突破150亿英里,整个车队每分钟在FSD模式下行驶约24000英里。
摩根士丹利测算,这一速度约为音速的1800倍。
FSD目前约占美国消费者总行驶里程的0.34%,预计未来一年半至两年升至约1%。
这意味着→ 数据飞轮(系统通过海量行驶数据不断自我优化的循环)已经转起来,里程越多、系统越准,后来者越难追上。
400美元目标价里,各块业务值多少钱?
核心汽车业务仅贡献45美元/股,基于2040年约850万辆销量、8.4% EBIT利润率。
网络服务(FSD订阅)贡献144美元/股,假设2040年80%的FSD附加率、每月240美元ARPU。
出行业务(Robotaxi)贡献120美元/股,基于约500万辆车、每英里约1.33美元收费。
能源业务贡献35美元/股;人形机器人以50%概率折现后贡献56美元/股。
这套估值逻辑的核心赌注是什么?
自动驾驶与机器人相关业务合计贡献超过目标价的半数——卖车本身只是一小块。
这反映出 摩根士丹利给特斯拉的定价逻辑已经不是"车企",而是"自动驾驶平台 + 机器人公司"。
用大白话说= 如果FSD渗透率停滞、无监督自动驾驶迟迟不能落地,这400美元里有一大半站不住脚。
摩根士丹利同时提示核心风险:传统车企与中国车企竞争、Robotaxi商业化进展、监管政策,以及中国市场表现。
市场有风险,内容仅供研究参考,不构成投资建议。
