Snowflake业绩全面超预期，与AWS签下60亿美元大单，盘后暴涨超30%

Snowflake交出远超市场预期的一季度成绩单，同时宣布未来五年将向AWS投入60亿美元，双重利好推动盘后股价飙涨逾30%。

这笔采购协议覆盖亚马逊自研的Graviton通用芯片及AI用GPU，是Snowflake与AWS合作规模的又一次大幅跃升。2020年上市时，Snowflake披露的五年合同金额为12亿美元，2023年扩大至25亿美元，如今直接升至60亿美元，年均支出约12亿美元。值得注意的是，与亚马逊此前对Anthropic及OpenAI的协议不同，此次交易不涉及股权投资。

对AWS而言，这是继Anthropic承诺十年投入逾千亿美元之后，又一笔重量级客户订单，进一步巩固了其在云基础设施市场的竞争地位。

业绩与指引双双超预期

截至4月30日的2026财年第一财季，Snowflake实现营收13.9亿美元，同比增长33%，调整后每股收益39美分。据LSEG汇总数据，分析师此前预期营收为13.2亿美元，每股收益为32美分，两项核心指标均显著超出。

二季度指引同样亮眼。公司预计产品营收在14.15亿至14.20亿美元之间，调整后运营利润率为12.5%，分别高于市场预期的13.7亿美元和11.9%。

公司同时宣布收购AI初创公司Natoma，具体金额未披露，意在进一步补强AI能力。Snowflake于2020年上市，目前市值略超600亿美元。

Graviton需求升温，CPU迎来结构性机遇

此次协议的一大看点在于Snowflake加大采购Graviton芯片。AWS于2018年推出这款基于Arm架构的自研芯片，目前仍是其最成功的芯片产品。Snowflake早在2022年便开始评估采用Graviton，新协议将进一步深化双方在芯片层面的合作。

从行业趋势看，AI应用正从问答式聊天机器人向任务导向的智能体转型，这类应用需要在多个代理之间协调调度和移动大量数据，对通用计算能力提出了更高要求，CPU芯片的战略价值因此凸显。

亚马逊CEO Andy Jassy今年4月在财报电话会上表示，Graviton能够让Meta以所需的性能和效率运行智能体AI背后的CPU密集型工作负载。Meta此前已宣布将调用数十万颗Graviton芯片。谷歌和微软随后也推出了各自的Arm架构芯片，Arm正在加速渗透传统x86架构主导的数据中心市场。