谷歌首发轨道TPU卫星，测试太空AI算力可行性
nashnova research
谷歌计划2026年10月将搭载四颗自研TPU的实验卫星送入低地球轨道，首次在太空运行Gemini模型——这是它把AI算力搬离地面的第一步实验，长期目标指向轨道数据中心。
这颗卫星到底要干什么？
谷歌与Planet联合研发的卫星将搭乘SpaceX Transporter-18拼车任务升空，卫星搭载四颗Trillium TPU（谷歌自研的AI加速芯片），在轨运行Gemini模型并接收地面指令。
卫星体积约等于一台家用冰箱，太阳能电池板仅提供约1千瓦电力，算力约等同于一台地面服务器——设计寿命一年，之后再入大气层烧毁。
这意味着→ 这不是商业部署，而是一次工程验证：芯片能不能扛住太空环境、跑得动AI推理，才是核心问题。
芯片上了天，最怕什么？
发射冲击：升空时卫星承受约10倍重力加速度，芯片组件可能经历50到100倍重力的冲击载荷。用大白话说＝火箭把你甩上去的那几分钟，芯片要扛住被狠狠摇晃的力。
太空辐射：脱离大气层后，宇宙射线可穿透电子元件、引发计算错误。谷歌已在加州克罗克核实验室做过辐射测试，结果显示Trillium TPU可承受辐射，通过重启即可恢复计算错误。
散热（目前最难突破）：真空中没有空气对流，芯片热量只能靠传导和辐射排出。谷歌设计了被动导热结构，但卫星满功率运行约15分钟后就必须关机冷却。这反映出太空算力离"持续在线"还有很大距离。
长期目标有多大胆？
谷歌的远期构想是在约650千米高度部署81颗卫星编队飞行，在1千米半径内通过星间激光链路共享算力，组成一个轨道数据中心。
难点在激光通信：传统星间激光用于远距离传数据，而这个方案要在仅数千米的近距离、卫星高速运动中保持精确对准。谷歌自己的比喻是"高速行驶中击中一枚移动的硬币"。
这意味着→ 81颗卫星不是简单地各算各的，而是要像一间机房里的服务器一样协同工作——通信精度是整个方案能否成立的关键。
为什么不老老实实在地面建机房？
核心动因是AI基础设施的能耗压力。低地球轨道理论上可获取的太阳能约为地面的8倍，有望绕开地面数据中心在电力、土地、电网容量上的瓶颈。
该项目最初由谷歌副总裁布莱斯·阿圭拉·伊·阿卡斯提出，后获CEO皮查伊和联合创始人谢尔盖·布林支持。
谷歌估计，随着火箭发射成本下降，太空数据中心总运营成本有望在2030年代中期接近地面设施水平。用大白话说＝现在贵得多，但如果火箭够便宜、散热能解决，十年后成本可能追平。
这件事现在走到哪一步了？
10月1日启动首次在轨测试，进入"Project Suncatcher"项目的在轨验证阶段。
当前瓶颈很明确：散热问题能否在商业规模上解决，是整条路线图能否兑现的关键验证节点。
这意味着→ 芯片抗辐射已初步过关，发射冲击可通过工程设计应对，但"在太空持续运行AI"这件事，卡在最基础的物理问题——怎么把热散掉。
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