Nashnova 使用文档与数据能力

一、开始使用

打开 www.nashnova.com。
登录或创建账号。未登录时可以浏览公开内容，发起对话时会提示登录。
在首页输入框写下你的投资问题，按 Enter 或点击发送。Shift + Enter 可以换行。
Nashnova 会创建一个新会话，并把回答放进独立对话页。左侧栏可以返回历史会话或开始新对话。

建议从具体问题开始写清标的、时间范围、你的当前判断和最担心的风险，比只输入一个公司名称更容易得到可执行的研究框架。

二、怎样提出更有效的问题

公司研究

“NVDA 当前增长主要依赖哪些变量？未来两个季度什么信号会推翻判断？”

财报解读

“这份财报超预期的部分能否持续？电话会上最值得追踪的三句话是什么？”

组合风险

“我的持仓真正暴露在哪些共同因子上？最大回撤可能来自哪里？”

宏观变量

“如果实际利率继续上行，对黄金、科技股和美元的传导路径是什么？”

三、使用投研智能体

投研智能体目录展示不同研究风格和方法。每个智能体对应一套相对稳定的框架，例如公司质量、供应链、宏观周期、商品供需或逆向风险。

先看智能体的“适合问题”和“典型输出”，确认它是否适合你的场景。
同一个问题可以交给多个智能体，从不同角度交叉验证。
人物或机构风格智能体基于公开材料构建，不代表原型人物的实时观点。

四、使用投研技能（Skills）

技能目录把常见投研动作做成结构化流程，例如基本面分析、财报拆解、持仓体检、风险扫描和多空辩论。

打开技能目录并选择一个场景。
点击“试试这个技能”，技能会出现在首页输入框中。
补充你的标的、持仓或研究目标后发送。

五、附图与回复模式

输入框支持 JPG、PNG、WEBP 和 HEIC 图片。
单次最多添加 4 张图片，每张不超过 5 MB。
可以上传财报截图、图表或持仓图片，再在问题中说明希望重点检查什么。
回复生成期间可以停止；网络中断后，系统会尝试恢复未完成的回答。

六、每日简报与持续跟踪

每日简报用于查看已经生成的 Brief。登录后可以从侧栏进入简报历史，在设置页管理定时任务。

打开一份简报后，可以围绕其中内容继续追问。
需要个性化更新时，说明关注标的、频率和希望监控的变量。
简报提供信息和判断依据，不替你执行买卖决定。

七、成熟数据与内容能力

Nashnova 已形成覆盖市场行情、资讯、研报、财报、交易信号、宏观、公司关系和 Web3 的金融数据底座，并通过 AI Agent Runtime 将多源信息组织成可读、可审校、可持续追踪的内容。

覆盖、授权与版权说明具体回答能够调用哪些数据，取决于市场覆盖、更新时间、数据授权和产品场景。数据能力仅使用公开信息、获得授权的内容或合规接入的数据接口；对于受版权保护或受许可限制的内容，只在授权范围内处理元数据、结构化字段、合规摘要、必要的短引用和原文入口，不复制或替代原始内容。

能力方向	数据覆盖概要	适用场景	备注
行情数据	覆盖美股、港股、日本、韩国等市场；支持 ETF、指数、外汇、商品、加密货币等资产类型；分钟级更新。	行情快讯、盘中异动、个股页行情卡片、市场综述。	已具备多市场能力验证基础；商用阶段可按合规要求切换至正式行情供应商。
中国市场资讯	覆盖中国市场的中文及多语种新闻、财经资讯、监管公告、社交媒体与快讯渠道，支持分钟级更新、检索和聚合。	公司动态聚合、事件追踪、个股新闻生产和编辑选题辅助。	覆盖中国市场主流新闻媒体、财经媒体、公开快讯渠道、监管机构、政府部门和交易场所发布的信息；具体来源以授权范围和实际产品展示为准。
全球市场资讯与专业内容	覆盖全球主要市场的财经资讯、商业媒体和专业研究内容，支持在许可范围内处理标题、来源类型、发布时间、原文入口、摘要和必要引用。	全球资讯观点摘要、事件背景补充、市场动态和机构观点提炼。	不公开列示具体内容供应方；接入范围随授权、地区和产品场景变化。受版权或订阅限制的内容不进行全文复制或替代性展示。
研报资讯	覆盖研报库、机构维度和研报切片检索，支持观点、评级、目标价和风险提示提炼。	研报观点摘要、多机构观点对比、个股和行业研究材料补充。	覆盖经授权、公开发布或合规接入的中文及多语种研究材料，可按机构类型、标的、行业、主题、关键词和时间检索；不对外提供受限制内容的全文替代。
美股财报	当前覆盖美股公司财报及关键财务指标。	营收、利润、EPS、利润率等指标提取，以及同比、环比变化分析。	包含营收、净利润、EPS、毛利率、费用、现金流等结构化指标，可用于财报快讯、业绩对比和财务看板。
财报电话会议纪要	支持美股 earnings transcript，按公司、财年和季度查询。	管理层表态总结、业绩会问答提炼、指引变化抽取和风险提示。	包含管理层发言、分析师问答、业绩指引、经营展望和风险表述，可用于态度变化跟踪和财报后续报道。
异动期权流	期权大单、异常成交、合约方向和成交规模等交易信号。	期权大单追踪、市场情绪判断和个股异动解释。	可与行情、新闻和研报结合，辅助判断异动背后的资金行为。
暗池成交	美股暗池成交记录、大额成交和异常成交线索。	机构资金动向观察、异常成交追踪和盘中异动解释。	适合作为个股资金面和机构行为的补充信号。
国会议员交易	美国国会议员交易披露，包括交易人、标的、方向、披露时间和交易区间。	政治交易追踪、事件线索发现和公司相关风险或机会提示。	披露存在时间差，应结合原始披露、行情和事件背景核验。
内部人交易	高管、董事等内部人买卖披露，包括职位、方向、数量、金额和披露时间。	高管交易观察、公司治理信号分析和个股事件补充。	需要区分主动交易、薪酬安排、税务处置和预设交易计划。
宏观数据	覆盖公开权威宏观数据库中的 CPI、GDP、M2、失业率和利率等时间序列。	宏观快讯、指标变化解释、市场影响分析和专题图表。	具体数据源按授权与使用地区配置；宏观数据可能修订，分析时应同时保留发布日期和数据期。
公司关系数据	竞品、合作伙伴和其他公司关系信息。	产业链、竞品、合作伙伴、生态关系和公司背景分析。	可用于个股页关系图谱、产业链专题和竞品研究。
Web3 数据	覆盖链 TVL、稳定币流通量、恐贪指数、高 APY 收益池、DEX 交易量、衍生品资金费率和未平仓量。	加密市场快讯、链上资金观察、DeFi 热点跟踪、市场情绪解读和专题内容。	覆盖多类主流公链、稳定币、去中心化交易市场和加密衍生品；具体网络、资产与接口范围以实际授权和产品展示为准。
AI Agent Runtime	支持会话、多轮追问、工具注册执行、流式输出、模型路由和运行链路追踪。	提供可运营、可观测、可扩展的金融 Agent 底层能力。	可承载 AI 问答、编辑辅助、自动化内容生成、定时简报和研究跟踪。
AI Agent 内容输出	调用行情、新闻、财报、电话会、研报、宏观和资金信号等工具，生成结构化内容。	行情快讯、个股异动解读、财报初稿、电话会摘要、研报观点提炼和市场综述。	输出可保留数据来源和运行链路，方便人工审校、复用与持续优化。

八、重点数据能力说明

1. 行情数据能力

行情能力覆盖美股、港股、日本、韩国等市场，并支持 ETF、指数、外汇、商品、加密货币等资产类型，可提供最新行情和历史 K 线数据，更新频率为分钟级。

可用于

自动生成盘中行情快讯，识别个股涨跌幅、成交量和价格波动。
在文章和个股页中展示行情卡片，并结合新闻、财报和研报解释异动原因。
生成盘前、盘中和盘后市场综述。

示例：“英伟达盘中上涨 5%，自动生成一条异动快讯。” “苹果今日股价变动如何，是否有相关新闻和研报支撑？”

2. 新闻与资讯数据能力

新闻与资讯来源池覆盖中国及全球主要市场的新闻媒体、财经媒体、监管机构、公开快讯渠道、社交媒体、科技媒体及授权专业内容，可按公司、ticker、关键词和时间范围检索。

公司新闻聚合、事件追踪、个股新闻自动生成和编辑选题辅助。
为文章补充事件背景、全球市场视角和机构观点。
具体来源不在公开页面逐一列示，并会随授权范围、地区和产品场景变化。
受版权或订阅限制的资讯只在许可范围内处理元数据、合规摘要、必要的短引用和原文入口，不复制全文，也不替代原始内容。

3. 美股财报与电话会议纪要

当前财报能力覆盖美股，可查询企业财务报表和关键指标；电话会议纪要支持按 symbol、fiscal year 和 quarter 查询 earnings transcript。

财报快讯自动生成，以及收入、利润、毛利率和 EPS 等指标提取。
财报同比、环比变化分析，管理层表态摘要和业绩指引变化提取。
业绩会问答重点归纳，以及管理层态度和风险表述变化跟踪。

示例：“生成苹果最新季度财报快讯。” “总结特斯拉电话会议中管理层对毛利率和交付量的表态。”

4. 研报检索与观点提炼能力

研报与投研内容能力覆盖经授权、公开发布或合规接入的中文及多语种研究材料，来源类型包括全球金融机构、中国市场研究机构、专业研究平台和独立分析内容。内容按可用权限进行结构化处理，可按机构类型、标的、行业、主题、关键词和时间检索。

全球金融机构研究中国市场研究机构报告行业专题研究公司深度研究宏观与策略研究公开投研材料授权专业分析

按公司、行业、主题或机构检索相关研报和观点变化。
提取目标价、评级、核心观点、关键假设、上行空间和风险提示。
比较多家机构对同一公司或行业的观点差异。
生成“机构怎么看”“研报要点”“目标价或评级变化”等研究素材。

示例：“汇总近一周国际金融机构对某家芯片公司的最新观点。” “对比三家大型研究机构对同一家消费电子公司的评级和目标价变化。”

5. 另类交易与资金信号

当前已具备异动期权流、暗池成交、国会议员交易和内部人交易等底层信号，可增强美股个股异动解释和资金行为观察。

识别期权大单、异常交易和暗池大额成交。
跟踪国会议员披露交易，以及高管、董事等内部人买卖。
将交易信号与新闻、行情、财报和研报结合，形成更完整的异动解释。

示例：“某股票突然放量上涨，是否有期权异动或暗池大单？” “最近有哪些国会议员买入了 AI 相关公司？”

6. 宏观与公司关系数据

宏观数据来自公开或合规授权的权威宏观数据库，可覆盖 CPI、GDP、M2、失业率和利率等常用指标；公司关系数据覆盖竞品、合作伙伴和其他关系信息。具体数据供应方不在公开页面逐一列示，并可按授权范围调整。

生成宏观数据快讯、指标变化解释、市场和行业影响分析。
辅助公司竞品分析、合作伙伴梳理、产业链研究和个股背景资料补充。

7. Web3 数据接口能力

链 TVL：覆盖多类主流公链与扩展网络的锁仓规模。
稳定币流通量：覆盖多类主流法币稳定币的发行与流通规模。
市场情绪：恐贪指数及情绪分类。
DeFi 收益池：高 APY 池、项目、链、TVL 和无常损失风险。
DEX 交易量：24 小时、7 日成交量及日、周变化。
衍生品数据：主流加密资产合约价格、资金费率和未平仓量。
市场快照：聚合主要加密资产价格、资金费率、未平仓量、链上 TVL、稳定币、DEX、情绪和收益池。

结合 AI Agent 后，可生成“今日 Web3 市场概览”“稳定币供给变化解读”“DEX 成交量异动”和“BTC 衍生品情绪变化”等结构化内容。

九、AI Agent Runtime

Agent 底座可以根据业务问题自动调用行情、新闻、财报、电话会议纪要、研报、宏观和资金异动工具，将多源数据整合为可读、可审校、可复用的结构化内容。

能力	说明	应用价值
会话中心	支持 conversation、message、run 等会话生命周期管理。	承载多轮分析、连续追问和稿件打磨。
工具注册与执行	通过 capability 与 plugin 机制注册金融工具，并由 Agent 自动选择调用。	统一编排行情、新闻、财报、研报和资金信号等能力。
多轮追问	基于事件日志重建 transcript，保留历史问题、工具调用和回答上下文。	围绕同一事件补充角度、收窄范围和持续追踪。
SSE 流式输出	支持运行过程和最终答案的流式返回。	展示正在检索新闻、查询行情或汇总研报的过程。
金融插件	包含行情、新闻检索、财报查询、金融搜索等工具能力。	支撑行情快讯、财报解读和公司新闻生成。
基础金融工具	包含内部人交易、国会议员交易、电话会纪要和公开社交平台观点监控等工具形态。	提供异动信号、专家观点和事件线索。
定时任务与简报	支持 scheduled agent 和 news briefing。	生成每日、盘前、盘后简报、专题跟踪和线索推送。
模型路由	按问题复杂度路由到不同模型档位。	在效果、成本和时延之间进行产品化平衡。
运行链路追踪	记录 Agent 运行链路、工具调用和模型输出。	排查答案质量、评估数据命中率并优化研究体验。
可部署服务	具备标准接口服务、容器化和集群部署能力，运行时密钥由后端注入。	形成可服务化交付、可扩展的 Agent 能力底座。

检索与事实抽取

完成多源数据检索、事实抽取、重点归纳和来源追踪。

分析与事件解释

聚合不同观点，将行情、新闻、财报和资金信号组织成事件解释。

内容生成与打磨

生成新闻初稿、编辑素材和研究摘要，并在多轮对话中继续修改。

自动跟踪

运行定时简报、自动化线索推送，并让过程和结果保持可观测。

十、典型内容输出

输出类型	示例
行情快讯	“某股票盘中涨超 5%，成交量放大，相关消息包括……”
个股异动解读	“上涨可能与最新订单、研报上调、期权异动共同相关。”
财报快讯	“公司本季度收入、利润、EPS、指引变化如下……”
电话会摘要	“管理层重点回应了需求、毛利率、库存和资本开支问题。”
研报观点摘要	“多家机构的观点分歧主要集中在估值和增长持续性。”
市场综述	“今日美股科技股表现分化，AI、半导体、云计算方向……”
编辑选题辅助	“过去 24 小时值得关注的公司事件和潜在线索包括……”
定时简报	“盘前值得关注的 10 条公司新闻、宏观事件和异动信号。”
多轮稿件打磨	“在已有初稿基础上，补充研报观点、电话会原话和行情反应。”

十一、数据与使用边界

Nashnova 的回答用于研究与信息整理，不构成投资建议。重要结论应回到原始财报、公告、监管披露、数据和引用来源核验；涉及实时价格或重大决策时，也应确认数据更新时间。

行情、宏观和另类数据可能延迟、修订或存在覆盖差异。
公开页面不披露具体商业数据供应方、媒体名单或机构客户名单；实际接入范围以授权协议和产品展示为准。
新闻、专业资讯和研究材料仅在公开许可或授权范围内处理，主要输出合规摘要、必要的短引用和原文入口，不复制全文，不绕过访问限制，也不替代原始内容。
Agent 生成内容需要人工审校，事实、引用、数字和推断应分别核验。
智能体和数据能力提供研究依据，不替用户执行买卖，也不承诺投资结果。

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