Python · 数据分析 · 图表与文档交付；任务可暂停、恢复。
Architecture / Current implementation
一位持续运行、
拥有自己工作区的投资 Agent。
它不只回答一次问题。它把研究组织成可恢复的任务，把记忆沉淀为文件，并通过 Skills 获得专门的研究与交付能力。
登录后即可创建独立工作区，开始一项可持续推进的投资研究。
CORE CAPABILITIES
六大特点
画像、组合、研究、证据与 Skills，沉淀为真实目录树。
行情、K 线、新闻、事件与研报统一调用，完整证据自动落档。
分析师将证据路线、方法、脚本、模板与验收写入 Skill。
投资理念、公式、历史语料与评估体系，组成可调用的方法系统。
每日简报与复盘，每周选股；研究成果自动沉淀。
01 / Architecture
任务驱动的 Agent Loop
接入、任务、Agent、能力、沙箱和存储各守一层边界。
REAL CLOUD SANDBOX
不是模拟终端，是一台 真实的云端金融服务器。
每位用户拥有独立 Sandbox。任务可以暂停并恢复，Workspace 持续存在；Agent 在低权限账户中运行，金融凭证由独立操作系统身份和文件权限隔离。
persistent · Asia/Shanghai
预装研究与交付环境
PythonpandasNumPy
SciPystatsmodelsPyArrow
PlotlyMatplotlib
WeasyPrintopenpyxl
python-docxPDF tools
ripgrepjqNoto CJK
fin 与 vl
在启动时按内容摘要同步，通过受控 launcher 运行。
02 / Workspace
记忆是一棵目录树
Workspace 保存整理后的长期记忆；过去对话仍留在会话存储中，需要时再按需召回。
workspace/ ├── AGENTS.md ├── user.yaml # 身份与结构化偏好 ├── portfolio/ # 账户、持仓、成交、自选 ├── stocks/ # 按标的组织的研究档案 ├── topics/ # 行业、宏观、策略与专题 ├── briefs/ # 定期简报 ├── inbox/ # 用户输入，只读 ├── evidence/ # 数据证据，只读 └── skills/ # 用户自装能力
用户模型
画像、偏好、限制和输出习惯由明确请求更新。
投资状态
组合文件保持结构化，更新前加载专用写入规范。
研究成果
单标的进入 stocks，跨标的与主题研究进入 topics。
程序性记忆
用户 Skills 将方法、脚本和资产留在自己的系统里。
证据边界
数据面写入 evidence，Agent 读取但不能覆盖来源。
跨会话召回
需要继续之前的工作时，按需检索旧会话中的真实问答。
上下文冻结
首次运行只冻结地图、画像和 Skill 索引，不塞入全部历史。
原文与事实分开
旧会话只证明当时说过什么；行情、公告和政策仍要重新取数。
文件是真相源，上下文只是当前步骤的缓存。
03 / FIN CLI / DATA PLANE
金融数据与证据档案
统一连接多资产最新行情、K 线与技术指标、内部中文财经新闻、公司事件和机构研报。每次调用既返回精简摘要，也把完整结果写入 evidence，供后续研究复核。
Manifest 驱动数据源定义保持集中一致
证据完整度coverage / degraded / as_of
确定性失败退出码告诉 Agent 下一步
凭证隔离敏感凭证不进入沙箱
Market data quote · technical Financials financials · call Information event · news · research General websearch 完整结果自动写入 evidence，保留来源与时点。
04 / Skills
专业的金融工作流
索引常驻，正文按需。Skill 可以规定证据清单、推理顺序、输出模板，并携带可执行脚本和验收规则。
listed-company-analysis
上市公司基本面、财报、估值与竞争位置分析。
trade-decision
单标的加减仓、追涨、止损和持有动作判断。
公司一页纸
带证据、时点和覆盖缺口的买方视角单页。
05 / KOL Agent
KOL Agent，不只是一段人设
金融 KOL 的分身是一套完整的 Skill Package：稳定方法、投资理念、计算脚本、评估规则和可检索语料共同决定它如何研究与表达。
kol-agent/ ├── SKILL.md # 理念总览与研究 Roadmap ├── references/ # 投资理念与历史观点 ├── scripts/ # 公式、取数、计算与验证 ├── evals/ # 判断一致性与风格评估 └── .data/ # 可检索的底层语料
总索引与研究 Roadmap
SKILL.md 总览核心理念，并把任务指向对应资料、脚本、数据与评估。
可追溯的投资理念
references/ 保存具体理念、历史判断及其适用条件。
能计算，也能检索
scripts/ 承载公式与取数；.data/ 支持按问题逐步搜索底层语料。
可以被持续评估
evals/ 检查事实质量、决策一致性、风格贴合度与能力边界。
06 / Scheduled Research
让研究在固定时间自动开始
设定任务内容、执行时间、时区和模型后，即使页面已经关闭，系统也会在到点时创建一条新对话并运行完整任务。
晨间市场简报
在开盘前汇总隔夜市场、重要事件、持仓风险与当日观察点。
每天 08:00 · Asia/Shanghai
投资复盘与策略检查
在指定星期运行组合复盘、行业跟踪或固定选股流程。
周日 20:00 · 自选模型
事件后的自动跟进
为财报、议息会议等明确时点安排一次研究，运行后自动结束。
指定日期 · 本地时区