博客与研究文章
怎样让 AI 记住你的持仓？
把你的持仓、关注主题与投资逻辑一次性填进上下文模板，AI 就能跨对话记住你的研究背景，成为持续个性化的研究伙伴。
大模型的投研能力怎么评测？
把个人投资者评估金融大模型的标准，从「谁更强」转向「哪些失败模式不可接受」，给出一套可自测的检查清单。
什么是投资分身？
投资分身保存的是用户和分析师的研究框架与判断结构，让用户能围绕自己的问题追问专家式思考。
什么是投研 Agent？
投研 Agent 不是替你下单的工具，而是把投资研究拆成「问题 - 证据 - 多空分析 - 跟踪信号」的可核验结构的 AI 研究助手。
2026 年 AI 投研工具对比：六类产品如何从一次问答走向持续研究
当「研究的第一步」变得几乎免费，AI投研的下一个落点究竟在哪里?
Deepseek V4 Pro，能不能成为日常投研的主力？
V4 Pro稳定、计算过程清楚，也适合处理大量标准化任务。
财报数字背后，市场到底在重新定价什么？
从收入、毛利率、指引和现金流里识别市场重新定价的核心变量。
不用听完 90 分钟电话会，也能抓住管理层信号
快速提取管理层语气、指引变化和问答异动，形成下一步跟踪清单。
该持有、减仓还是清仓？把卖出变成纪律
把卖出条件、反证信号和仓位动作写清楚，减少临场情绪决策。
内部人是在真金白银看多，还是悄悄出逃？
追踪高管、董事和大股东交易，区分长期信心、薪酬安排和风险信号。
国会议员交易，如何判断是不是政策聪明钱？
结合政策窗口、行业监管和交易披露，判断政策聪明钱是否真的有信息含量。
买入前先扫雷：区分逻辑硬伤和短期噪音
从财务质量、估值、叙事拥挤和事件风险里先排除硬伤。
开仓前，如何看清一只股票的真实面貌？
用基本面框架统一检查商业模式、增长、盈利质量、估值和关键风险。
别把整条时间线当交易信号：如何筛出 X 上的真观点？
把 KOL 观点、新闻传播和市场情绪分层，筛出可验证的真实信号。
别只问为什么看好，也要问哪里可能错
让多头和空头围绕同一证据辩论，提前暴露你判断里最脆弱的部分。
